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EML-101: 在邊緣啟用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)

本材料是第 1 篇(共 3 篇)Works With 2021 材料:TinyML 和邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)

探索邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)、優(yōu)勢(shì)和構(gòu)建完整 tinyML 應(yīng)用所需的步驟。

簡(jiǎn)介

未來(lái)幾年,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(人工智能的一部分)將滲透到物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 領(lǐng)域。本課程解釋了為什么以及該如何充分利用該趨勢(shì)。

在課程期間,我們探討了在邊緣利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì),以及該領(lǐng)域的發(fā)展如何推動(dòng)市場(chǎng)趨勢(shì)。為解決這一問(wèn)題,Silicon Labs 正在解決在無(wú)線 SoC 上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的挑戰(zhàn),我們將向您展示這些模型在哪些方面可以得到充分利用。

級(jí)別

初學(xué)者

主持人

Paul Daigle

工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品經(jīng)理
Silicon Labs

Manasa Rao

高級(jí)應(yīng)用工程師
Silicon Labs

演講者

Yasser Khan

首席執(zhí)行官
ONE Tech

Samuel Smalling

渠道合作伙伴經(jīng)理
ONE Tech

時(shí)長(zhǎng)

45 分鐘
關(guān)閉
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關(guān)閉
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