將機器學習引入 Tiny Edge
集成無線 SoC
業(yè)界最廣泛的無線解決方案組合,其中采用了適用于 Tiny Edge 設備的機器學習。
深度學習神經網絡
與傳統(tǒng)機器學習算法相比,學習速度和準確性有所提高。
豐富的開發(fā)工具集
面向探索者和專家的機器學習工具和解決方案,可用于加快應用程序開發(fā)。
AI/ML 硬件加速器
以 1/6 的能量提供高達 8 倍的機器學習推理速度,減少 BOM 占用空間和設計復雜性。
為什么選擇適用于微控制器的機器學習
硬件
軟件
ML 軟件入門
Silicon Labs 為各種經驗水平的開發(fā)人員提供 ML 開發(fā)工具,并且我們根據專業(yè)知識水平來整理資源:
適用于 ML 探索者的 Edge Impulse
Edge Impulse 通過賦能開發(fā)人員使用真實數(shù)據創(chuàng)建和優(yōu)化解決方案,引領嵌入式 ML 的未來。Silicon Labs 正在簡化并加快嵌入式 ML 應用的構建、部署和擴展過程,從而釋放各行各業(yè)的巨大價值,借助數(shù)百萬開發(fā)人員的力量,讓數(shù)十億臺設備更智能。
適用于 ML 探索者的 SensiML
SensiML 提供 AutoML 嵌入式代碼生成軟件,用于在物聯(lián)網邊緣實施 AI。SensiML Analytics Toolkit 支持快速數(shù)據收集、ML 分類和優(yōu)化的固件代碼生成,內置自動化功能可在很短時間內生成優(yōu)化的邊緣 AI 傳感器算法,從而縮短開發(fā)時間并降低成本。
適用于 ML 專家的 TensorFlow
對于 ML 開發(fā)專家,我們?yōu)樗邢盗?1 和 系列 2 無線 SoC 提供適用于微控制器的 TensorFlow Lite 的本機原生支持,并提供兩種創(chuàng)建模型的選項:
適用于 ML 解決方案的軟件
對于 ML 經驗很少或沒有相關經驗的開發(fā)人員,Silicon Labs 與 Sensory 開展合作,攜手開發(fā)關鍵字和喚醒詞應用程序,與 Micro.ai 合作開發(fā)異常檢測應用程序。
開發(fā)工具
應用
傳感器信號處理是使用低數(shù)據速率傳感器,包括加速度計、陀螺儀、空氣質量傳感器、溫度傳感器或壓力傳感器。這樣可以延長機器生命周期、避免停機,并通過預防性維護降低成本。
音頻模式匹配使用麥克風來檢測各種非言語相關的聲音,包括軸承吱吱作響的聲音、玻璃破碎的聲音或流水聲。這些功能可以通過玻璃破碎檢測器、尖叫聲和槍聲檢測來增強居家安全性。