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Silicon Labs 和 Eta Compute 簡化邊緣 ML 開發(fā)

2024 年 11 月 11 日 | Mark Milligan | 閱讀本文需要 3 分鐘

人工智能 (AI) 是當(dāng)今熱門的流行語。如果不至少提到一次 AI,任何與技術(shù)相關(guān)的對話都是不完整的。這就是它對我們生活各個方面的影響。再加上另一個相關(guān)的詞“機(jī)器學(xué)習(xí)”(ML),它正在徹底改變一切,小到總結(jié)日常會議,大到揭秘復(fù)雜的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。這些功能需要付出相當(dāng)大的代價,包括其消耗的巨大電力、為進(jìn)行訓(xùn)練而對數(shù)據(jù)的依賴,以及隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪分子變得更加老練而產(chǎn)生的內(nèi)在安全風(fēng)險。這就是微型邊緣上的 AI/ML 發(fā)揮作用的地方。

微型邊緣是在最接近數(shù)據(jù)源的小型資源受限設(shè)備上對計算和數(shù)據(jù)處理功能的部署。這些設(shè)備,通常是處理能力和內(nèi)存有限的傳感器或微控制器,在本地執(zhí)行操作,而不是依賴云計算。微型邊緣支持在這些小型設(shè)備上運(yùn)行 ML 模型,能夠直接進(jìn)行實(shí)時決策和數(shù)據(jù)分析,從而降低與數(shù)據(jù)傳輸和云存儲相關(guān)的成本。這種方法對于需要低延遲、低能耗、增強(qiáng)隱私保護(hù)和低帶寬利用率的應(yīng)用特別有用。

Eta Compute 支持微型邊緣上的 ML

Eta Compute 是一家硅谷初創(chuàng)公司,其使命是采用解決方案克服 AI 快速發(fā)展的格局與嵌入式系統(tǒng)的獨(dú)特挑戰(zhàn)之間的差距,從而實(shí)現(xiàn)微型邊緣上的機(jī)器學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。在 ML、物聯(lián)網(wǎng)和系統(tǒng)設(shè)計專家團(tuán)隊(duì)的推動下,Eta Compute 了解在資源受限的邊緣設(shè)備上部署 ML 模型的挑戰(zhàn)。

Eta Compute 的 Aptos 是一款革命性的無代碼軟件工具鏈,專為嵌入式推理而設(shè)計。Aptos 旨在簡化邊緣 ML 模型開發(fā),可加快創(chuàng)建為低功耗邊緣處理器量身定制的高效模型。

Aptos 對 ML 工具采取了一種獨(dú)特的新方法——它本身就基于 ML 技術(shù)。這些內(nèi)部 ML 模型使 Aptos 能夠自動學(xué)習(xí)嵌入式處理器的 ML 功能和性能特征。通過利用這些見解并提取硬件細(xì)節(jié),Aptos 使產(chǎn)品開發(fā)人員能夠?qū)⑵漕I(lǐng)域和用例專業(yè)知識專注于創(chuàng)建出色的邊緣 ML 產(chǎn)品,而不會糾結(jié)于數(shù)據(jù)科學(xué)、芯片優(yōu)勢/劣勢、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器和資源限制的細(xì)節(jié)。


Silicon Labs 和 Eta Compute 合作關(guān)系助力開發(fā)高級邊緣 ML 嵌入式產(chǎn)品

Silicon Labs 很高興地宣布與 Eta Compute 建立合作伙伴關(guān)系,這將支持產(chǎn)品開發(fā)人員將高級 ML 功能無縫集成到其邊緣 ML 嵌入式產(chǎn)品中。

Silicon Labs 長期以來一直以物聯(lián)網(wǎng)、汽車、醫(yī)療保健、工業(yè)和消費(fèi)品的低功耗解決方案創(chuàng)新而聞名。我們的解決方案將高效的微控制器無線連接與嵌入式推理的新功能相結(jié)合。如果開發(fā)人員希望為產(chǎn)品添加 ML 功能,這種技術(shù)領(lǐng)先地位將使我們成為其首選合作伙伴。然而,產(chǎn)品開發(fā)人員將最佳 ML 技術(shù)引入其邊緣 ML 嵌入式產(chǎn)品的過程面臨著困難。一個挑戰(zhàn)是資源——很難找到并留住既具有 ML 專業(yè)知識又了解低功耗硅嚴(yán)格要求的“獨(dú)角獸”工程師(與 ML 專家通常使用的云環(huán)境相比)。因此,針對受限嵌入式系統(tǒng)建立和優(yōu)化 ML 模型就成為一個巨大的挑戰(zhàn)。

另一個挑戰(zhàn)是成功采用具有嵌入式 ML 功能的快速發(fā)展的新型硅。如果使用傳統(tǒng)方法,描述新推理芯片的特性將需要熟練的 ML/嵌入式專業(yè)人員投入大量的精力來詳細(xì)探索和理解每個新芯片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能力,以便正確地利用其優(yōu)勢并繞過不可避免的嵌入式限制,例如內(nèi)存量或缺少對特定 ML 操作的支持。

傳統(tǒng) ML 流程的這些挑戰(zhàn)將導(dǎo)致一個漫長的產(chǎn)品開發(fā)周期,充滿了迭代過程。許多產(chǎn)品仍然停留在概念驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中,無法實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)。

與 Eta Compute 的合作使得 Aptos 可以在 Silicon Labs 解決方案(包括 EFR32xG24EFR32xG26)上接受訓(xùn)練。Aptos 對這些芯片的支持使其共同客戶能夠使用該平臺輕松創(chuàng)建高度優(yōu)化的模型,這些模型在 Silicon Labs 解決方案上運(yùn)行,用于圖像識別、分類、計數(shù)和人體姿態(tài)檢測等邊緣 ML 視覺任務(wù)。

Aptos 自動生成針對所選芯片的最佳 ML 模型并描述其特性。Aptos 支持的初始 Silicon Labs 芯片是 EFR32xG24 和 EFR32xG26。一旦通過指定目標(biāo)和限制(例如模型準(zhǔn)確性、延遲和功耗要求)并使用訓(xùn)練和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集來定義 Aptos 要解決的 ML 問題,Aptos 就會應(yīng)用其對各個 Silicon Labs SoC 和編譯器的知識來自動生成模型。Aptos 還根據(jù)實(shí)際硬件開發(fā)套件自動對這些模型描述特性,因此可以保證 Aptos 報告的指標(biāo)確實(shí)能夠在您自己的 Silicon Labs 硬件上實(shí)現(xiàn)。

Eta Compute 開發(fā)了 Aptos,以幫助公司實(shí)現(xiàn) Edge-AI/ML 的巨大潛力。此項(xiàng)合作旨在克服將邊緣 ML 產(chǎn)品從概念驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)引入批量生產(chǎn)過程中的挑戰(zhàn),包括解決 ML 和嵌入式軟件世界之間的巨大差距以及客戶可能遇到的資源、時間表和專業(yè)知識限制。

在未來的博客中,我們將有更多關(guān)于 Aptos 與 Silicon Labs 解決方案結(jié)合使用的詳細(xì)信息,同時,您可以點(diǎn)擊此處觀看 Aptos 的現(xiàn)場演示和導(dǎo)覽,或者注冊免費(fèi)試用,以生成針對 Silicon Labs 解決方案的優(yōu)化 ML 模型。

Mark Milligan
Mark Milligan
業(yè)務(wù)發(fā)展和營銷主管 | Eta Compute
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