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課程(系列)

Works With 2021:TinyML 和邊緣機器學習

探索邊緣機器學習的基本知識、優勢和構建完整 tinyML 應用所需的步驟。

簡介

TinyML 的進步開啟了物聯網終端存儲、處理和管理邊緣數據的嶄新未來。這是一個可以在微型設備(如微控制器)上運行機器學習 (ML) 應用程序的世界,而這反過來可用在一系列讓生活變得更簡單的應用中,例如從預測性維護、構建自動化、音頻分析、再到視覺和運動檢測等各種應用。

此培訓三部曲概述了邊緣機器學習所帶來的益處,其中機器學習算法可以訓練模型、評估自身性能并做出預測。

我們會深入探討物聯網邊緣架構、TinyML 設備示例和應用,在這些方面,集成機器學習和無線連接的單芯片解決方案將發揮重要作用。在本系列課程的最后一部分中,您可以學習如何使用嵌入式機器學習的全新最佳實踐來構建完整的端到端 tinyML 應用。

級別

新手、高手


建議的硬件(第 301 和第 302 節)

EFR32xG24 開發套件 (xG24-DK2601B)

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