視頻材料
借助 xG24 和 SensiML 實(shí)現(xiàn) AI/ML 邊緣加速
MG24 Tech Lab 研討會(huì)
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本材料是 MG24 Tech Lab 研討會(huì)系列第 1 部分（共 3 部分）。
了解 EFR32MG24 無線 SoC 的功能，包括高級(jí) AI/ML 功能，同時(shí)在 Silicon Labs 專家工程師的幫助下獲得實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。每場(chǎng)項(xiàng)目會(huì)議將探討并解決開發(fā)人員在設(shè)計(jì)電池供電的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備時(shí)經(jīng)常面臨的挑戰(zhàn)。
了解 EFR32MG24 無線 SoC 的功能，包括高級(jí) AI/ML 功能，同時(shí)在 Silicon Labs 專家工程師的幫助下獲得實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。每場(chǎng)項(xiàng)目會(huì)議將探討并解決開發(fā)人員在設(shè)計(jì)電池供電的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備時(shí)經(jīng)常面臨的挑戰(zhàn)。
會(huì)議簡(jiǎn)介：
在本次 MG24 Tech Lab 研討會(huì)中，來自 SensiML 的 Chris Rogers 和 Chris Knorowski 演示了如何構(gòu)建模型，以對(duì)可以使用 SensiML Analytics Toolkit 完全在微控制器上運(yùn)行的吉他調(diào)諧音符進(jìn)行分類。本研討會(huì)將為您提供構(gòu)建音頻識(shí)別模型的知識(shí)。
您將學(xué)習(xí)如何：
- 收集音頻數(shù)據(jù)并進(jìn)行注釋
- 應(yīng)用信號(hào)預(yù)處理
- 訓(xùn)練分類算法
- 創(chuàng)建針對(duì)邊緣設(shè)備資源預(yù)算優(yōu)化的固件
預(yù)備知識(shí)：
演講者
Chris Rogers
首席執(zhí)行官
SensiML
Chris Knorowski
首席技術(shù)官
SensiML
