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網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)

CMP103: 邊緣智能:如何利用 Silicon Labs AI/ML 提高效率和性能

Silicon Labs 在邊緣位置實(shí)現(xiàn)低功耗 AI/ML 方面處于領(lǐng)先地位。本課程指導(dǎo)開發(fā)人員如何部署電池供電的邊緣智能。

課程簡(jiǎn)介

自 2022 年宣布推出 xG24 系列設(shè)備以來,Silicon Labs 在邊緣位置實(shí)現(xiàn)低功耗 AI/ML 方面一直處于領(lǐng)先地位。在本課程中,您將了解使用硬件加速進(jìn)行復(fù)雜 AI/ML 算法或數(shù)學(xué)運(yùn)算的優(yōu)勢(shì),如果開發(fā)人員有興趣部署電池供電且支持 AI/ML 的邊緣設(shè)備,Silicon Labs 可為其提供支持。

演講者

Rich Lysaght

Rich Lysaght
高級(jí)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用工程師
Silicon Labs

時(shí)長(zhǎng)

45 分鐘



2025 年與開發(fā)人員合作大會(huì)

創(chuàng)新與實(shí)施相結(jié)合

奧斯汀 | 深圳 | 班加羅爾 | 虛擬

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